为了进一步满足我校师生的数字资源需求，图书馆已开通CSMAR数据库人工智能产业链、人工智能、新质生产力子库的试用，现将资源内容及试用方式通知如下：
一、试用时间
2025年3月25日至2025年6月20日
二、访问链接
https://data.csmar.com/（图信中心主页-数字资源-中文数据库第9）
三、资源内容
1、中国人工智能产业链研究数据库：
在2020年，我国明确提出要推动产业链供应链现代化，以提升经济质量和核心竞争力。随着“六保”任务的提出，产业链的稳定成为国家战略的关键一环。2021年，政府工作报告进一步强调了优化产业链、提高制造业贷款比例，以及鼓励技术改造和设备更新。十四五规划纲要也着重于提升产业链现代化水平，发展核心技术，补齐短板，构建更具创新力的产业链。当前，我国正处于制造向智造转型的关键时刻，强化产业链基础能力，提高创新性，发展核心技术，对于实现产业链自主稳定性至关重要。因此，研究产业链的结构，从而确保产业链的稳定和企业健康发展，形成核心竞争力，是目前各个企业、机构甚至是政府部门亟待解决的问题。
在此背景下，CSMAR团队研发设计中国人工智能产业链研究数据库，探究相关产业间各厂商之间的关系和产业的稳定性，可以为学者研究产业链发展的数字化、高端化、智能化等主题提供数据支撑服务。
2、人工智能研究数据库
人工智能（AI）作为引领性科技、突破性创新，已成为提升全要素生产率、建设制造强国、推动经济增长和综合国力提升的新引擎，兼具新兴产业的增长潜力与战略性产业的重要地位，如何充分释放人工智能促进创新和经济高质量发展的潜力是当前的重要课题。在政策扶持和规制方面，各国政府纷纷出台相关政策，加强人工智能的治理，同时也积极推动人工智能技术的研发和应用。在研发动态方面，大模型技术成为热点，多家企业和研究机构推出了具有影响力的模型，推动了人工智能技术的创新和发展。在应用落地方面，人工智能技术在办公、娱乐、医疗、制造、金融等领域的落地取得显著进展，为社会发展带来了积极的影响。人工智能技术的深入发展引起了社会各界的高度关注。基于此，CSMAR从人工智能企业（包含企业基本信息、所有者权益情况、管理人员信息、附属公司情况及财务指标）、上市公司AI水平、企业智能算法备案信息、工业机器人安装量多方面统计了人工智能相关数据， 期望CSMAR人工智能数据库的推出，能为该主题相关领域的研究提供数据支撑。
3、新质生产力研究数据库
新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。加快发展新质生产力是新时代实现我国经济和社会高质量发展的必然要求，是进一步推动生产力变革和生产关系重塑的基础，是引领我国现代化产业体系建设，实现社会主义现代化强国战略目标的根本动力。
CSMAR新质生产力研究数据从企业新质生产力和地区新质生产力两个角度出发，分别参考文献宋佳等（宋佳，张金昌，潘艺. ESG 发展对企业新质生产力影响的研究—来自中国 A 股上市企业的经验证.当代经济管理，2024.）、卢江等（卢江，郭子昂，王煜萍. 新质生产力发展水平、区域差异与提升路径．重庆大学学报(社会科学版)，2024.），构建企业和地区新质生产力评价指标体系，测算出我国上市公司和各省份的新质生产力水平。希望此库的推出，能为新质生产力的相关研究提供数据便利。
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